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23 estudios sobre GEO y ninguna métrica validada: así se mide hoy la visibilidad en IA

23 estudios sobre GEO y ninguna métrica validada: así se mide hoy la visibilidad en IA

Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto el artículo de revisión de alcance titulado «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», el cual cuenta con la firma de especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).

El análisis, desarrollado conforme al método del Joanna Briggs Institute y difundido bajo las directrices de PRISMA-ScR, examina veintitrés investigaciones primarias dadas a conocer entre 2023 y 2026; a partir de ello, se determina que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra en una fase «incipiente y fragmentada», dado que se detectan siete conjuntos de métricas con solapamientos parciales carentes de un marco unificador, una unidad analítica diversa que transita desde la URL hacia la entidad de marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.

«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«El quid de la cuestión ya no radica en si el hipervínculo se muestra y recibe clics, sino en si la información propia figura de verdad en la contestación que consulta el internauta».

«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, que abundan: lo que falta es validez de constructo y fiabilidad documentada».

«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización pueda usar para saber, con base científica, qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis

Estudio

Nivel de evidencia

Aportación principal / familia de métricas

Aggarwal et al. (2024)

Medición primaria (fundacional; revisado por pares)

Define el GEO; recuento de palabras, prominencia posicional e impresión; ejecuciones repetidas por consulta

Bagga et al. (2025)

Benchmark de evaluación

E-GEO; ranking de productos en comercio electrónico

Chen et al. (2025)

Medición primaria (motores reales)

How to Dominate; tipo de fuente y estabilidad entre idiomas

Chen y Liao (2025)

Estudio experimental

Caption Injection; visibilidad multimodal subjetiva

Khedekar y Bansal (2026)

Medición primaria (marca)

Strategic GEO; aparición, prominencia, cuota de citación y sentimiento

Kim et al. (2026)

Benchmark de evaluación

SAGEO Arena; visibilidad y ranking por etapas

Kumar y Lakkaraju (2024)

Experimental (adversarial)

Manipulación del ranking de productos; robustez al orden

Kumar (2026)

Estudio aplicado a gran escala

GEO at Scale; aparición y sentimiento en más de 100 marcas

Liu y Xu (2026)

Estudio experimental

FeatGEO; optimización multiobjetivo de la citación

Lüttgenau et al. (2025)

Estudio aplicado

Beyond SEO; prominencia y absorción textual (turismo)

Ma et al. (2025)

Medición primaria

Determinantes de la citación en AI Overviews

Murár (2025)

Estudio exploratorio

Reframing SEO; aparición y posición

Nimase et al. (2026)

Benchmark de evaluación

GEO-Bench; manipulación del ranking

Oruesagasti (2026)

Estudio aplicado / sectorial

Notabilidad de marca (iGaming, Reino Unido)

Pfrommer et al. (2024)

Experimental (adversarial)

Manipulación del ranking en buscadores conversacionales

Puerto et al. (2025)

Benchmark (revisado por pares)

C-SEO Bench; eficacia de tácticas y citación

Quintana-Gómez (2026)

Medición primaria (en español)

Volatilidad de la presencia de marca en recomendaciones turísticas

Rajpoot y Raghuvanshi (2026)

Estudio exploratorio

Impacto de la SGE sobre la visibilidad orgánica

Reyes-Lillo et al. (2025)

Estudio aplicado (en español)

Optimización de repositorios para la IA generativa

Schulte et al. (2026)

Medición primaria (metodológica)

Don’t Measure Once; estabilidad y medición distribucional

Tang et al. (2025)

Experimental (adversarial)

StealthRank; manipulación del ranking mediante prompt

Tian et al. (2026)

Benchmark / marco

Citación binaria y taxonomía de fallos de citación

Zhang et al. (2026)

Marco de medición

Distinción entre citación y absorción / influencia

Acerca de Latitude y Quality Leadership University

Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.

Acerca de Néstor Romero

Conferencista, profesor e investigador internacional, ha desarrollado su labor en instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), suma más de dos décadas de trayectoria impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, cuenta con un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing cursados en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial otorgado por UTAMED.

Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); encabeza el capítulo latinoamericano y español de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI) como su Presidente, cargo desde el cual fomenta el intercambio científico y profesional sobre inteligencia artificial en dichos territorios; dirige la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA) en calidad de Presidente, liderando la expansión y el posicionamiento del marketing digital en el continente europeo; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), coordinando estudios avanzados de posgrado enfocados en la digitalización y la inteligencia artificial; y desempeña el rol de COO en Centria Group.

Acerca de Centria Group

Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en impulsar iniciativas de inteligencia artificial y modernización digital; para ello, fusiona la investigación práctica con la implementación destinada a corporaciones y organismos públicos tanto en Europa como en América Latina. Su área de estudio centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar al territorio como un referente global en el análisis y la cuantificación de la visibilidad marcaria frente a los sistemas inteligentes. Este estudio exploratorio, divulgado en Latitude, representa el hito inicial de su producción científica dada a conocer, marcando el inicio de las etapas de creación y comprobación orientadas a consolidar un indicador de relevancia generativa para las marcas.

Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo, que incluye el mapa de visibilidad de las principales entidades, el estudio por intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.

Por Guillermo Bastidas

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